SILENT CRY

背景研究与访谈

前期研究和访谈让我注意到，人们谈到家暴时，常常会问“她为什么不离婚”，却忽略了经济依赖、孩子、报复风险和求助困难等现实原因。我需要让网页既能呈现家暴造成的伤害，也能解释受害者的处境。同时，如何表现伤害、又不让读者一进入页面就被血腥画面冲击，也是需要考虑的问题。

设计目标与数据准备

我先整理背景资料和访谈内容，再用 Python 收集澎湃新闻中的相关报道，并借助 OpenAI 提取时间、地点、受伤部位和伤害行为等信息，为后面的可视化做准备。

最初，我尝试用伤口图片拼成一个人体，但发现这种方式容易夸大视觉效果，也可能让人不愿继续阅读。于是，我改用粒子组成身体，每个粒子对应一起事件，用位置、颜色和大小表现不同的伤害信息。用户可以先了解整体情况，再决定是否查看具体案例和伤口示意图。

方案比较与低保真测试

我把浏览过程设计为先点击移除带有偏见的标签，再探索标签背后的人体模型，最后查看事件详情。制作低保真原型后，我邀请 4 位用户体验。有人希望看到更完整的案例，也有人觉得页面需要花时间理解，因此我补充了案例内容和操作说明。随后，我用 Blender 制作人体粒子模型，并用 Stable Diffusion 尝试生成伤口示意图，配合网页界面呈现最终方案。

数据处理与模型制作

记录新闻整理、信息提取和人体模型的制作过程。

最终网页与反思

最终完成了新闻数据整理、人体可视化模型和网页交互原型。这个项目让我发现，吸引读者停留只是第一步，还需要把信息讲清楚，让他们知道如何继续看、每个图形代表什么。后续我希望进一步完善数据核验和来源说明，并清楚标注生成的示意图，让读者能够分辨新闻事实与辅助表达。